AI vidljivost škola stranih jezika u Zagrebu: od 72 škole AI imenuje njih 37

U kolovozu 2026. proveli smo analizu vidljivosti zagrebačkih škola stranih jezika u odgovorima triju najčešće korištenih AI servisa: ChatGPT, Gemini i Google AI. Cilj istraživanja bio je utvrditi koje škole AI najčešće preporučuje kao odgovor na tipična korisnička pitanja te u kojoj mjeri se preporuke razlikuju ovisno o servisu, tipu upita i ponavljanju istog upita.

U istraživanje je uključeno ukupno 72 škole stranih jezika iz Zagreba, odabrane na temelju pretraživanja Google Mapsa. U obzir su uzete samo one ustanove koje imaju vlastitu web stranicu, dok su fakulteti, osnovne i srednje škole te opći centri za instrukcije isključeni iz uzorka.

Testiranje je provedeno u tri scenarija, svaki strukturiran kao razgovor u četiri koraka:

1. Opći upit o školama jezika u Zagrebu bez navođenja konkretnog jezika.
2. Pitanje o tečajevima engleskog jezika, s naglaskom na recenzije i cijenu.
3. Potraga za pripremnim tečajem za međunarodno priznate certifikate (IELTS, Goethe).

Svaki scenarij je ponovljen tri puta na svakom AI servisu, pri čemu je svaki put korištena identična formulacija pitanja. Nakon svakog kruga prikupljeni su podaci o imenima škola navedenih u odgovorima, kao i izvorima koje su servisi naveli uz preporuke.

Prije nalaza, tri pojma korištena u tekstu:

• „Imenovana škola“: škola koja je barem jednom navedena kao preporuka.
• „Citirana škola“: uz ime je naveden i izvor (najčešće web stranica škole).
• „Nestabilnost odgovora“: razlika u popisu škola pri ponavljanju istog upita.

Od 72 škole AI imenuje njih 37

Prvi i najvažniji nalaz odnosi se na ukupnu vidljivost škola: od 72 analizirane škole, kroz sva tri servisa i sva tri ponavljanja, njih 37 je barem jednom imenovao neki AI servis. Preostalih 35 škola nije se pojavilo ni u jednom odgovoru. Ova podjela jasno pokazuje koliko je ograničen doseg AI preporuka u ovom području.

Broj od 72 škole ne predstavlja potpuni popis svih mogućih opcija za polaznike, već gotovo sve škole koje su identificirane pretragom Google Mapsa (detalji u metodologiji). Budući da AI servisi na pojedinačni upit obično preporučuju tek nekolicinu škola, podatak „37 od 72“ ne treba tumačiti kao rangiranje kvalitete, već kao pokazatelj koliko se AI oslanja na ograničeni skup imena pri davanju preporuka.

Za škole jezika taj je udio niži nego kod nekih drugih djelatnosti koje smo mjerili. Kod zagrebačkih stomatologa AI je imenovao tek 47 od 344 ordinacije, dakle 86 posto nevidljivih. Ovdje je nevidljivih 49 posto. Ova razlika može biti povezana s raznim čimbenicima, uključujući različitu digitalnu prisutnost, no podaci ne omogućuju izravno zaključivanje uzroka. Za detaljniju analizu stomatologa pogledajte zasebno izvješće.

Svaki tip upita daje drugačiji vrh liste

Sljedeći nalaz odnosi se na varijabilnost preporuka ovisno o vrsti upita. Tih 37 škola ne čini jedinstven popis: AI ne daje univerzalnu listu „najboljih“ škola, već za svaki tip korisničkog pitanja kreira zasebnu listu prioriteta. Škola koja je prva kad pitate općenito nije ista kao ona koja je prva kad tražite pripremu certifikata.

Ova razlika posebno je vidljiva na primjeru Goethe-Instituta: za pripremu certifikata on je vodeći izbor i spominje se u 35 od 36 odgovora u tom scenariju, dok je u odgovorima na opće upite gotovo potpuno odsutan. Obrazac prati specifičnost upita: Goethe-Institut, koji i provodi njemačke certifikate, AI navodi u scenariju certifikata, a ne u općem upitu. Sličan obrazac pokazuje Institut za razvoj obrazovanja (IRO): prisutan u scenariju certifikata, odsutan u općem upitu.

Za opći upit i za engleski vrh drže druge škole. Vodnikova i Intellecta pojavljuju se u gotovo svakom odgovoru na opće pitanje, dok je Berlitz izraženiji na engleskom. Škola se time u odgovorima pojavljuje unutar tipa upita za koji je AI veže, uz manji broj drugih škola, a ne uz cijeli grad. Škola koja predaje sve jezike, a AI je navodi samo u scenariju certifikata, u općem se upitu ne pojavljuje.

Isto pitanje, tri različita servisa, tri liste

Dodatnu složenost donosi usporedba između različitih AI servisa. Na ista pitanja, svaki servis daje svoju, često značajno različitu listu preporučenih škola.

Kao što pokazuje grafikon iznad, razlika u broju imenovanih škola među servisima je znatna. ChatGPT je kroz sva mjerenja imenovao 34 različite škole, Google AI Mode njih 22, a Gemini samo 17. Na ista pitanja, u istom gradu, jedan servis navede dvostruko više imena od drugog. Preklapanje među njima je slabo: bilo koja dva servisa dijele otprilike polovicu ili manje svojih popisa (Jaccardov koeficijent 0,42 do 0,60, objašnjen u metodologiji). Vidljivost na jednom servisu tako ne govori ništa o vidljivosti na drugome; škola može biti prvi izbor ChatGPT-a, a istovremeno nevidljiva Geminiju.

Izvori koje AI navodi

Osim koje škole AI bira, važno je i odakle ih uzima. Odgovor se vidi iz izvora koje AI citira uz preporuke.

Ovdje je nalaz drugačiji nego kod stomatologa. Kod zubara su prevladavali medicinski imenici (najdoktor, brzipregled), a vlastita stranica ordinacije bila je rijedak izvor (usporedba u analizi stomatologa). Kod škola jezika obrazac je obrnut: najčešći izvori su stranice samih škola, intellecta.hr i vodnikova.hr na vrhu, pa goethe.de, sokrat.hr, berlitz.hr.

Uz vlastite stranice pojavljuju se i treće strane: Reddit (rasprave o tečajevima), superprof.hr, iro.hr te forumi i portali. Podaci pokazuju miješan izvor: uz ime škole stoji poveznica na njezinu stranicu i na treće strane. Udio vlastitih stranica u izvorima ovdje je viši nego kod stomatologa, no stranica sama po sebi nije jamstvo vidljivosti.

Što ovo znači za vašu školu

Na temelju navedenih rezultata može se izvesti nekoliko praktičnih zaključaka za vlasnike škola.

Mjerenja pokazuju da AI vidljivost varira po tipu upita, po servisu i iz mjerenja u mjerenje. Ako predajete više jezika i certifikata, provjerite pojavljujete li se u svim tipovima upita ili vas AI navodi samo u jednom. Prisutnost na jednom servisu ne govori ništa o prisutnosti na drugome, pa vrijedi pratiti sva tri. U ovom uzorku vlastite stranice škola najčešći su izvor citata, za razliku od zdravstva gdje prevladavaju imenici. Jedno pojavljivanje pritom nije pouzdan pokazatelj, jer se popisi mijenjaju iz mjerenja u mjerenje: vidljivost treba pratiti kroz vrijeme, a ne izmjeriti jednom.

---

Metodologija: što je specifično za ovo mjerenje

Opći postupak (kako biramo scenarije, kako vodimo razgovor u četiri koraka, kako brojimo spominjanja i kako štitimo privatnost) opisan je na stranici Metodologija i jednak je za sve djelatnosti koje mjerimo. Ovdje navodimo samo ono što je specifično za škole stranih jezika u Zagrebu, u kolovozu 2026. Nalazi iznad prikazuju ono što su tri AI servisa u tom trenutku preporučila; ne mjere kvalitetu škola.

Uzorak. 72 škole, prikupljene pretraživanjem Google Mapsa po više naziva (škola stranih jezika, tečaj engleskog, tečaj njemačkog, priprema za IELTS, priprema za Goethe certifikat) i spojene bez ponavljanja, nakon što su isključene ustanove koje nisu škole jezika (fakulteti, osnovne i srednje škole, opći centri za instrukcije). Škola mora imati web stranicu da bi ušla u uzorak.

Scenariji. Tri scenarija opisana na početku teksta: opći upit, tečaj engleskog i priprema certifikata. Svaki je proveden kao razgovor u četiri koraka koji odražava stvarnu kupovnu namjeru (opće pitanje, izbor najbolje škole, pitanje o cijeni, traženje kontakta).

Opseg i granice. Ukupno 108 odgovora (tri servisa, tri scenarija, po tri ponavljanja, četiri koraka po razgovoru), od čega je 0 blokirano. Kroz sve odgovore AI je imenovao 37 različitih škola, uz 658 pojedinačnih spominjanja, od kojih je 517 bilo popraćeno izravnom poveznicom. Tri ponavljanja dovoljna su da se vidi mijenja li se popis, ali su premalo za precizne postotke po pojedinoj školi ili za formalni test značajnosti. Brojke u ovom tekstu pokazuju red veličine i smjer; ne treba ih tumačiti kao decimalno točan rang.

Mjere za ovu djelatnost. Slaganje između servisa je nisko: bilo koja dva servisa dijele od 42 do 60 posto svojih imena (Jaccardov koeficijent, mjera preklapanja dvaju popisa gdje 1 znači identične liste, a 0 potpuno različite). Nevidljivost je 49 posto (35 od 72 škole nije imenovano nijednom), što je znatno niže nego kod zagrebačkih stomatologa (86 posto); razlika može biti povezana s raznim čimbenicima, uključujući digitalnu prisutnost škola, no podaci ne omogućuju izravno utvrđivanje uzroka. Podjela izvora razlikuje se od zdravstva: najčešći izvor citata su stranice samih škola, dok kod stomatologa prevladavaju strukovni imenici.